Claymore dual eth error: cuda error

Краткое описание

Алгоритм Ethash является функцией протокола Доказательства выполнения работы (PoW), который стимулирует безопасность в таких сетях, как Ethereum, Ethereum Classic, Metaverse, Expanse, Musicoin, Pirl, Whale и другие.

Блокчейн криптовалюты, в частности Ethereum, в которой применяется алгоритм Ethash для PoW, имеет некоторые отличия от классического блокчейна Bitcoin: его блоки содержат хеш заголовка, хеш-копию списка транзакций, корневой хеш, номер блока и nonce (одноразовый код) — параметр определяющий сложность вычислений.

Используемый алгоритм Ethash (представляющий собой модифицированную версию Dagger-Hashimoto) включает в себя поиск такого входного сигнала nonce, который должен быть ниже установленного порога сложности. Поиск nonce осуществляется сложным методом перебора вычисляемых хеш-функций, в то время, как проверка вычислений для подтверждения блока довольна проста. Иными словами, для определения nonce главную роль играет порог сложности, а, следовательно, манипулируя параметром сложности, можно контролировать время добычи блока.

Crypto Currency Mining #1: Ethereum (fails)

A while a go I dockerized the Claymore Miner, and I keep updating the image from times to times. I usually do scale out tests on Kubernetes with it, but it’s fine with Docker alone.

Note I am not using nvidia-docker because it expects the upstream Docker and I am using the version from the Ubuntu archive.

$ docker run -it \  -v /usr/lib/nvidia-381/bin:/usr/local/nvidia/bin \  -v /usr/lib/nvidia-381:/usr/lib/nvidia \  -v /usr/lib/x86_64-linux-gnu:/usr/lib/cuda \  -e LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/usr/lib/nvidia:/usr/lib/cuda" \  -e POD_NAME=1nvidia \  --device /dev/nvidia0:/dev/nvidia0 \  --device /dev/nvidiactl:/dev/nvidiactl \  --device /dev/nvidia-uvm:/dev/nvidia-uvm \  samnco/claymore-miner:9.7-nvidia \  /entrypoint.sh-di detect is not supported anymore (obsolete)****************************************************************Í»*      Claymore's Dual ETH + DCR/SC/LBC/PASC GPU Miner v9.7      *****************************************************************Í¼ETH: 1 pool is specifiedMain Ethereum pool is eu1.ethermine.org:4444AMD OpenCL platform not foundDriver 368.81 is recommended for best performance and compatibilityBe careful with overclocking, use default clocks for first testsPress "s" for current statistics, "0".."9" to turn on/off cards, "r" to reload pools, "e" or "d" to select current pool CUDA initializing...NVIDIA Cards available: 1 CUDA Driver Version/Runtime Version: 8.0/8.0GPU #0: GeForce GT 1030, 2000 MB available, 3 compute units, capability: 6.1Total cards: 1 ETH: Stratum - connecting to 'eu1.ethermine.org' <46.105.121.53> port 4444ETH: Stratum - Connected (eu1.ethermine.org:4444)ETHEREUM-ONLY MINING MODE ENABLED (-mode 1)ETH: eth-proxy stratum modeWatchdog enabledRemote management (READ-ONLY MODE) is enabled on port 3333ETH: AuthorizedSetting DAG epoch #137...ETH: 08/04/17-08:36:04 - New job from eu1.ethermine.org:4444ETH - Total Speed: 0.000 Mh/s, Total Shares: 0, Rejected: 0, Time: 00:00ETH: GPU0 0.000 Mh/sSetting DAG epoch #137 for GPU0Create GPU buffer for GPU0CUDA error - cannot allocate big buffer for DAG. Check readme.txt for possible solutions.GPU 0 failedSetting DAG epoch #137 for GPU0GPU 0, CUDA error 11 - cannot write buffer for DAGGPU 0 failedETH: 08/04/17-08:36:26 - New job from eu1.ethermine.org:4444ETH - Total Speed: 0.000 Mh/s, Total Shares: 0, Rejected: 0, Time: 00:00ETH: GPU0 0.000 Mh/sQuit signal received...GPU0 t=34C fan=36%WATCHDOG: GPU error, you need to restart miner :(

OK, we have a fail. This was expected though as the DAG for ETH at this point is bigger than 2GB, so it doesn’t fit in the memory of the GPU. No ETH mining with it!

Что делать, если видеокарта не майнит Эфириум

Разработчики майнера lolMiner, с которым мы уже знакомы, в курсе проблемы, с которой скоро столкнутся обладатели видеокарт с 4 ГБ памяти. Поэтому они выпустили обновлённую версию программного обеспечения и добавили в него поддержку так называемого “зомби-режима” добычи криптовалюты. С его помощью видеокарты на 4 ГБ памяти смогут продолжить майнить Ethereum даже в начале 2021 года.

Почему именно зомби? Вот цитата разработчика проекта Вилке Трайа, также известного под ником Lolliedieb.

То есть майнинг Эфириума будет продолжаться, но с постепенно снижающейся эффективностью.

Нововведение действительно работает. В качестве доказательства девелопер представил скриншот, на котором он майнит криптовалюту в тестовой сети с эпохой 390. В данном случае нулевая видеокарта имеет 4 ГБ памяти — и она продолжает работать и выдавать хешрейт в 23 MH/s.

Тестирование зомби-режима майнинга

Вот заключение от разработчика.

Соответственно, видеокарта будет выдавать больше 50 процентов эффективности в течение следующих одиннадцати эпох. А это где-то 60 дополнительных дней после официального прекращения добычи.

Для наглядности разработчик привёл таблицу эффективности работы видеокарт AMD RX 580, которая в нормальных условиях выдаёт хешрейт в 30 MH/s. 21 декабря показатель снизится до 27.63 MH/s — а это 92 процента от максимума.

Хешрейт в зомби-режиме майнинга

Отдельно отметим, что зомби-режим будет работать как на Linux, так и на Windows. Впрочем, лучшие результаты будет показывать именно первая операционная система — это в том числе видно на таблице.

Есть ли смысл в майнинге не на полную мощность? Ещё как. Дело в том, что одновременно с видеокартами справляться с добычей Эфириума перестанут и ASIC-майнеры на 4 ГБ. Соответственно, хешрейт сети заметно просядет, после чего уменьшится и сложность майнинга. А значит, оставшиеся видеокарты на ETH будут приносить больше, чем они делали до этого. Здесь преимущества продолжения майнинга Эфириума более чем очевидны.

Вот цитата разработчика по этому поводу.

То есть разработчики предполагают, что в теории майнинг на видеокарте с 4 ГБ на неполной мощности после роста DAG-файла может быть даже выгоднее, чем на полную до этого события. Всё же после возникновения проблем майнеры будут вынуждены переводить свои мощности на другие криптовалюты, из-за чего майнить их будет значительно сложнее.

Как исправить «Decompression problem: uncompressed block size is too big»

Чтобы решить проблему uncompressed block size is too big рекомендуется выполнить следующее:

Проверьте работоспособность планок памяти вашего ПК. Для этого пригодятся различные программы уровня «memtest86.com», которые необходимо скачать на компьютер, и протестировать ими память вашего PC. Если программой будут найдены ошибки, попробуйте аккуратно протереть контакты планки памяти обычной школьной резинкой (ластиком). Если это не поможет, замените проблемную планку на работоспособный аналог;
Скачайте репак (взлом) от другого автора. В ряде случаев именно некорректно выполненный репак становится причиной decompression problem на пользовательском ПК. Попробуйте репак от альтернативного автора;
Перекачайте проблемный архив (особенно в ситуации, когда вы скачали его с торрентов);
При скачивании и инсталляции программы отключите вашу антивирусную программу и файервол. Функционал последней может блокировать корректную установку инсталляционных файлов в системе;
Проверьте ваш PC на наличие вирусных программ. Помогут испытанные антивирусные инструменты уровня «AdwCleaner», «ДокторВеб Кюрейт» и других аналогов;
Освободите достаточное количество свободного места на жёстком диске. Обычно в требованиях к игре чётко указан необходимый размер свободного места на винчестере ПК. Обеспечьте достаточное количество свободного места, а затем проведите повторную инсталляцию программы;
Проверьте жёсткий диск PC на наличие битых секторов. В довольно редких случаях причиной проблемы становятся битые (bad) сектора на жёстком диске. Рекомендуется воспользоваться утилитой CHKDSK, для чего нажмите Win+R, там введите: CHKDSK /R и нажмите ввод.
При необходимости перезагрузите ПК для осуществления процедуры полноценной проверки жёсткого диска.

Ошибка «CUDA SDK Toolkit not installed or incorrectly installed. CUDA SDK Toolkit required for proper device support and utilization. Falling back to OpenCL runtime»

При запуске бенчмарка вы можете столкнуться с сообщением:

Benchmarking uses hand-optimized kernel code by default.
You can use it in your cracking session by setting the -O option.
Note: Using optimized kernel code limits the maximum supported password length.
To disable the optimized kernel code in benchmark mode, use the -w option.

Successfully initialized NVIDIA CUDA library.

Failed to initialize NVIDIA RTC library.

* Device #1: CUDA SDK Toolkit not installed or incorrectly installed.
             CUDA SDK Toolkit required for proper device support and utilization.
             Falling back to OpenCL runtime.

* Device #1: WARNING! Kernel exec timeout is not disabled.
             This may cause "CL_OUT_OF_RESOURCES" or related errors.
             To disable the timeout, see: https://hashcat.net/q/timeoutpatch
nvmlDeviceGetFanSpeed(): Not Supported

После данного сообщения ничего не происходит и Hashcat как будто бы зависает.

Причина проблемы в том, что не установлена NVIDIA CUDA и/или видео драйвер NVIDIA. Установите их как показано выше и проблема будет решена.

The solution

To solve the issue, we need to install CUDA as the standalone runfile, then install the latest drivers from the 381 branch as well as libcuda. You can do it on a fresh install via:

$ wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/8.0/Prod2/local_installers/cuda_8.0.61_375.26_linux-run$ chmod +x cuda_8.0.61_375.26_linux-run$ sudo ./cuda_8.0.61_375.26_linux-run --silent --toolkit --samples

This will have the CUDA toolkit installed without the drivers. Then

$ sudo add-apt-repository -y ppa:graphics-drivers/ppa$ sudo apt update$ sudo apt install --no-install-recommends nvidia-381 nvidia-381-dev libcuda1-381 docker.io

will install the drivers that will work for us. We will use the Docker package later in the post.

Ethash: что это за папка?

Исходя из общепринятого описания этого объекта, он предназначен для хранения данных, которые использует майнер криптовалют в виде платформы Ethereum. Майнер представляет собой средство зарабатывания денег. Из огромного количества комбинаций он должен подобрать единственно правильный хэш, после чего владельцу начисляется премия в размере 25 биткоинов.

Папка Ethash в Windows, как правило, находится в пользовательской локации (основной каталог AppData, директория Local). Обычно в ней имеется несколько файлов, названия которых начинаются с «full-». Размер каждого объекта составляет порядка 1,0-1,5 Гб.

Crypto Currency Mining #2: Monero (works)

For this I have an image of xmrminer which I use to showcase how handling sigint in Docker images is a necessity. Monero is definitely a CPU oriented currency: you do not get more from a GPU you would from a high end CPU. A single Xeon hyperthreaded core will give you 10 to 20 hashes/sec, while a high end Radeon or nVidia Pascal card will give about 500 to 1000 H/s.

Here, with a 96×8 or a 48×16, I get

docker run -it \  -v /usr/lib/nvidia-381/bin:/usr/local/nvidia/bin \  -v /usr/lib/nvidia-381:/usr/lib/nvidia \  -v /usr/lib/x86_64-linux-gnu:/usr/lib/cuda \  -e LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/usr/lib/nvidia:/usr/lib/cuda" \  --device /dev/nvidia0:/dev/nvidia0 \  --device /dev/nvidiactl:/dev/nvidiactl \  --device /dev/nvidia-uvm:/dev/nvidia-uvm \  -v $PWD/config.nvidia:/config/config.txt \  samnco/xmrminer:0.1.5-nvidia \  /usr/bin/xmr-stak-nvidia-------------------------------------------------------------------XMR-Stak-NVIDIA mining software, NVIDIA Version.NVIDIA mining code was written by KlausT and psychocrypt.Brought to you by fireice_uk under GPLv3.Configurable dev donation level is set to 1.0 %You can use following keys to display reports:'h' - hashrate'r' - results'c' - connection------------------------------------------------------------------- : Connecting to pool xmr-eu.dwarfpool.com:8050 ... : Connected. Logging in... : Difficulty changed. Now: 50000. : New block detected.HASHRATE REPORT| ID |  10s |  60s |  15m ||  0 | 117.4 | (na) | (na) |---------------------------Totals:   117.4 (na) (na) H/sHighest:  117.4 H/s

These settings consume about 75% of the card memory, and 100% of its compute capability. I spent a short amount of time tweaking this, but do not expect to get more than 200H/s on this card. Not too bad but not great either.

[РЕШЕНО]Ошибка в cuda майнере

я установил cuda ,ccminer-cryptonight , и все зависимости.ввожу в темринал:ccminer -o stratum+tcp://us.ss.btc.com:3333 -u kronos2411.001 -p xи мне в ответ в темринале выскакивает это: Using JSON-RPC 2.0 1 miner threads started, using ‘cryptonight’ algorithm. Starting Stratum on stratum+tcp://us.ss.btc.com:3333 GPU #0: GeForce 920MX (2 SMX), using 40 blocks of 8 threads GPU #0: FATAL: failed to allocate device memory for long state

Не хочу тебя огорчать, но кто-то должен это сделать.Майнить на видяхе не имеет никакого смысла уже года 3.

так я же не просто на видяхе майню.это же cuda , то есть я майню на пулах для обычных процессоров с помощью видеокарты благодаря тому , что видеокарта используется вместо процессора

Не хочу тебя огорчать, но кто-то должен это сделать.

В твоей заглушке маловато памяти.

в моей заглучше 2 гб gddr3 , как сделать так , чтобы памяти хвататло?))

Заработать на видеокарту. CUDA всерьёз начинается где-то с 4 Гб.

Для gpgpu рулит количество исполнительных блоков, а то любят выпускать убогие бюджетки с кучей памяти.

тоесть нельзя никак сделать , чтобы прога заработала?

Для вычислений с плавающей точкой в CUDA нужны кучи памяти.

тогда можно ли майнить на видеокарте не используя cuda?

Шел бы ты лучше работать чем зазря электричество переводить.

Конечно! Можешь написать майнер на шейдерах. Не, серьёзно, твоя поделка не для майнинга. Видеокарты, на которых ещё хоть что-то можно майнить не в минус, делает только AMD.

ок спасибо,мне какраз скоро комп с амд починят.я прост думал вдруг удастся на ноуте на донат подзаработать.а что по поводу процессора?4 ядра каждое майнит по 4 килохеша

Это алгоритм cryptonight, и он хочет майнить базированные на нём криптокоины. Данный алгоритм сделан специально для CPU и GPU (с оговорками).

Кому лучше? Не будь таким злым. За потребленное электричество он всё равно заплатит.

Обычно платит мамка или соседи по общедомовой графе.

Конкретно тебе нужен ключ -l , который позволяет сконфигурировать количество одновременных потоков (threads), и количество вычисляемых блоков на каждый поток.

Вот у тебя указываются стандартные настройки:

Тебе нужно уменьшить эти числа, потому что на каждый блок выделяется память, и, соответственно на 8×40=320 блоков у тебя памяти не хватает.

Попробуй в строку запуска добавить что-то вроде -l 7×28 , и уменьшай числа, пока у тебя не запустится майнер, а потом увеличивай или меняй, чтобы была максимальная скорость.

Строка запуска будет выглядеть примерно так:

Какой-то бессмысленный хэйтспич

Неважно, сколько лет человеку и платит его мама (казалось бы, что в этом плохого, если он ещё не устроился работать или учится) или он сам, в этом треде мы обсуждаем чисто технический вопрос

пропил -l 4×16 и всё равно не помогло.можнт проблема в чем-то другом?

Источник

Другие способы устранить ошибку

Если предыдущими методами решить проблему с видеокартой не получилось, попробуем увеличить файл подкачки Windows. В некоторых случаях эта рекомендация должна её решить.

Выберите «Пуск» внизу рабочего стола и нажмите пункт «Выполнить» или нажмите одновременно 2 клавиши — WIN+R;
Введите следующую команду «control system»;
В появившемся окне необходимо выбрать строку «Дополнительные параметры». Она находится слева вверху;
Открытия дополнительных параметров системы Windows
Откроется окошко, в котором выберите «Дополнительно» и нажать на кнопку «Параметры»;
На следующем шаге нажмите снова вкладку «Дополнительно» и нажмите на кнопку «Изменить»;
Уберите галочку с пункта «Выбирать автоматически», сфокусируйте выбора на системном диске в списке ниже, выберите «Указать размер» и напишите в первой строке (максимальный размер) 32 Мб, во второй (исходный размер) укажите 16 000 Мб. Чуть ниже этих пунктов нажмите кнопку «Задать» и выберите «Ок» внизу окна.
Увеличение файла подкачки Windows

Закройте окна и попытайтесь запустить майнер. Если вы пытаетесь на одной видеокарте майнить разными программами, попробуйте оставить только одну. Также попробуйте более новую Claymore Dual Miner 11.6. В этой версии разработчики решили проблемы, связанные с видеопамятью и рядом версий устройств. Найти данное ПО можно на странице https://www.dualminer.ru/. Также предпочтительно использовать для него операционную систему Windows 7. В ней пользователи намного реже сталкиваются с подобными ошибками.

А если у вас есть опыт использования ОС Linux — это будет для вас лучшим вариантом. Она уже настроена и готова работать с Claymore Dual Miner. Но работа и установка на этой ОС отличается более сложным процессом. Для этих задач Linux имеет ряд преимуществ. Главное — до 20% экономии электроэнергии при майнинге

Для больших ферм это немаловажно. В Linux достаточно редко встречается ошибка CUDA error — cannot allocate big buffer for DAG

Разработаны ASIC-майнеры для добычи Ethereum (ETH) на алгоритме Ethash

Готовится запуск первой партии ASIC для майнинга Ethereum (ETH). Известно, что криптовалюта Виталика Бутерина основана на Ethash, хорошо известном алгоритме Proof-of-Work (PoW), который используется у многих других монет.

Этот алгоритм использует два стандартных криптографических алгоритма SHA-3 и Keccak. С одной стороны, это даёт устойчивость к майнингу с помощью ASIC, с другой стороны, позволяет сократить время верификации и исполнения.

Устойчивость к ASIC гарантируется алгоритмом с использованием псевдослучайного набора данных, инициализированного в соответствии с переменной цепочкой блоков. Этот набор данных называется DAG (направленный ациклический график), он обновляется через каждые 30 тысяч блоков (около 5 дней). Несмотря на это, нескольким компаниям удалось использовать ASIC для майнинга ETH.

Linzhi — компания из Шэньчжэнь основана в 2020 году бывшим сотрудником Canaan Creative (компания-производитель биткоин-майнеров Avalon) Чэнь Минем. Стартап, получивший инвестиции в размере $ 4 млн, уже работает над этим решением, хотя и с отставанием от графика примерно на 9 месяцев.

Первоначально первые образцы должны были появиться в апреле 2019 года, запуск в серийное производство — в июне.

Сейчас компании готовит первую партию из 200 ASIC.

Если ASIC окажутся конкурентоспособными, то после начала массового производства компания бросит вызов лидерам отрасли Bitmain и InnoSilicon. В первых спецификациях упоминается 1400 мегабайт в секунду (МГ/с) с расходом 1 кВт/ч.

Для сравнения, InnoSilicon A10 имеет характеристики 450 МГц/с при энергопотреблении 850 Вт, в то время как видеокарта NVIDIA GTX TitanV, одна из самых мощных на рынке, достигает всего 656 МГц/с при потребляемой мощности около 2,1 КВт/ч (источник f2pool).

Цены на ASIC пока неизвестны, однако Чен разработал систему скидок на первые заказы для покупателей, приобретающих всего несколько устройств, так как они способствуют децентрализации.

Одной из главных проблем для компании, которая производит ASIC для Ethereum, — алгоритм ProgPoW. Это алгоритм консенсуса Proof-of-Work (PoW), устойчивый к добыче с помощью ASIC. Его разработка уже ведётся, но без каких-либо конкретных сроков.

Конечно, вряд ли он будет готов к следующему хардфорку Ethereum Istanbul, запланированному на октябрь 2020 года. Обновление будет разделено на две части: первая часть, если не будет задержек, будет внедрена в сеть в октябре и будет включать в себя шесть изменений в протокол (EIP).

Кроме того, Ethereum готовится к переходу на алгоритм Proof-of-Stake, который произойдет одновременно с запуском Casper. Переход на PoS сделает любые ASIC совершенно бесполезными.

По мере реализации планов Ethereum Foundation компания сосредоточится на майнинге ETC.

The problem

Most CUDA based systems will tell you to use the nvidia-375 driver package available from the official repos. It is the driver that is actually included in the repository version of CUDA 8.0.

If you do so with the GT1030, you will fail as the drivers do not support it. When calling nvidia-smi the logs with say:

Aug  3 10:26:32 ubuntu kernel:  NVRM: RmInitAdapter failed! (0x26:0xffff:1097)Aug  3 10:26:32 ubuntu kernel:  NVRM: rm_init_adapter failed for device bearing minor number 0

and deviceQuery will report

deviceQuery Starting...CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking)cudaGetDeviceCount returned 38-> no CUDA-capable device is detectedResult = FAIL

Исправляем ошибку при майнинге Ethereum на GeForce 1050

Все кто занимается добычей криптовалюты, рано или поздно сталкиваются с определенными проблемами в работе оборудования. Часто, решаются они быстро, а в большинстве случаев, вовсе проходят сами, после автоматического обновления ПО.

Сегодня же, поговорим о ошибке «CUDA error», а если быть точнее, то о том, как её победить. Я лично столкнулся с подобной проблемой, по-этому знаю о чем говорю. Не буду мучить вас предысториями о том, как у меня все начиналось и как я от этого страдал — это лишнее. Давайте сразу приступим к сути вопроса и его решению.

Если вы занимаетесь добычей Ethereum (эфириума), и у вас возникает такая ошибка (ниже выложу скрин), значит мой метод решения именно для вас:

Решение ошибки CUDA error

Шаг 1. На рабочем столе находим «Мой компьютер» нажимаем на него правой кнопкой, и выбираем последний пункт «Свойства»

Шаг 2. Идем по пути: «Дополнительные параметры системы» — «Дополнительно» — «Параметры» — опять «Дополнительно»

Шаг 3. Нажимаем кнопку «Изменить» возле надписи «Виртуальная память»

Шаг 4. Вводим нужную цифру (напомним, что она не должна быть ниже 16 000 Мб)

Шаг 5. На файле, который вы запускаете для майнинга эфира, нажимаем правой кнопкой мыши. Выбираем «Изменить» и добавляем в него такое условие: -eres 0

Собственно все. После таких манипуляций, мой риг сново ожил, а майнинг вернулся на прежний уровень дохода. Для тех кто не понял, что нужно делать, ниже оставлю видео, как это выглядит у меня, а там уже разберетесь. Собственно вот, как и обещал!

[creativ_media type=»youtube» url=»www.youtube.com/watch?v=Y-F-VcsUUpI»]

Не знаю, поможет ли вам этот способ, но мне помог. На самом деле, ошибки связанные с файлом подкачки, довольно таки частые, а данный метод поможет их решить. Всем хорошего майнинга и меньше ошибок при добыче крипты!

Источник

Asynchronous execution¶

By default, GPU operations are asynchronous. When you call a function that
uses the GPU, the operations are enqueued to the particular device, but not
necessarily executed until later. This allows us to execute more computations
in parallel, including operations on CPU or other GPUs.

In general, the effect of asynchronous computation is invisible to the caller,
because (1) each device executes operations in the order they are queued, and
(2) PyTorch automatically performs necessary synchronization when copying data
between CPU and GPU or between two GPUs. Hence, computation will proceed as if
every operation was executed synchronously.

You can force synchronous computation by setting environment variable
. This can be handy when an error occurs on the GPU.
(With asynchronous execution, such an error isn’t reported until after the
operation is actually executed, so the stack trace does not show where it was
requested.)

A consequence of the asynchronous computation is that time measurements without
synchronizations are not accurate. To get precise measurements, one should either
call before measuring, or use
to record times as following:

start_event = torch.cuda.Event(enable_timing=True)
end_event = torch.cuda.Event(enable_timing=True)
start_event.record()

# Run some things here

end_event.record()
torch.cuda.synchronize()  # Wait for the events to be recorded!
elapsed_time_ms = start_event.elapsed_time(end_event)

As an exception, several functions such as and
admit an explicit argument,
which lets the caller bypass synchronization when it is unnecessary.
Another exception is CUDA streams, explained below.

Установка видеодрайвера Intel CPU

Центральные процессы могут иметь видеоядра, которые также могут использоваться для взлома паролей.

Операционные системы Windows 11 и Windows 10 могут самостоятельно, без участия пользователя, установить драйвер для использования графического ядра центрального процессора Intel. Мой предыдущий бенчмарк показал, что ЦП уже используется.

Проверим версию драйвер для Intel CPU в Менеджере устройств:

Автоматически установленная версия: 27.20.100.8681.

Программа под названием «Центр управления графикой Intel», которая также была установлена автоматически, показывает эту же версию драйвера и сообщает, что это последняя версия.

Но на странице «Графика Intel — драйверы DCH для Windows» (https://www.intel.ru/content/www/ru/ru/download/19344/intel-graphics-windows-dch-drivers.html) последней версией, на момент написания, является 30.0.101.1191. Данный драйвер поддерживает процессоры Intel от 6-го по 12-е поколения.