Распознавание лиц и силуэтов людей, автомобилей и номерных знаков

Лучшее приложение для профессионалов здравоохранения: Face2Gene

Что нам нравится

Веб-сайт содержит обширный блог, часто задаваемые вопросы и другие полезные ресурсы.
Бесплатно для устройств iOS и Android.

Что нам не нравится

Доступно только для лицензированных медицинских специалистов.
Не использовать для самодиагностики.

Face2Gene помогает врачам и медсестрам ставить диагнозы, используя биометрические данные. Он анализирует фотографии пациентов для выявления морфологических особенностей, которые могут указывать на заболевание или расстройство. Приложение также ссылается на Лондонскую медицинскую базу данных, где медицинские работники могут просматривать фотографии и информацию, связанную с различными заболеваниями.

фон

Связанные с лицом задачи включают в себя следующее:

Обнаружение лица (предварительно определите местонахождение лица, включенного в изображение, и более детальное расположение ключевых точек, таких как глаза, нос, рот и т. Д., Обложка изделия является типичным результатом обнаружения лица);
Отслеживание лица (отслеживание изменений положения лица в видео);
Проверка лица (введите два лица, чтобы определить, принадлежат ли они одному человеку);
Распознавание лиц (введите лицо, чтобы определить, какой человек принадлежит ко всем записям в базе данных лиц);
Кластеризация лиц (введите группу лиц и автоматически классифицируйте одного и того же человека в одну категорию);

Описание технологии работы системы

Многие задумываются, как же программа для распознавания лиц по фото определяет каждого человека. Впрочем, мало кто четко понимает принцип того, как сам человек определяет своих знакомых среди прочих людей. Однако можно точно сказать, что у человеческих лиц есть определенные свойства, которые мозг сразу подмечает, но в нашем случае это делает техника.

Тот же сервис от Google считывает определенные параметры:

расстояние между глазами;
форму надбровных дуг;
положение и ширину носа;
форму подбородка и т.д.

Человеческий мозг делает это бессознательно, в то время как компьютер анализирует это с помощью определенных алгоритмов. Подобная технология распознавания лиц определяет, как схожи пропорции, выделяет контуры, а потом сопоставляет их, и выделяет симметричные черты с ранее загруженными фотографиями при помощи сравнения признаков переборов или работы нейронной сети.

В системе видеонаблюдения нередко используют метод Виолы-Джонса, так как он считается наиболее эффективным для применения в режиме реального времени. Дополнительно к нему применяют признаки Хаара. Объединение этих систем позволяет идентифицировать человека при повороте лица даже на 30 градусов. Алгоритм сравнивает результат с загруженными файлами, а далее осуществляет поиск изображения и отслеживание его на протяжении нужного времени.

В целом, многие приложения по распознаванию лиц фото онлайн действуют по одному принципу, различаются только интерфейс и показатели эффективности. На данный момент не существует приложений, которые со 100% вероятностью угадывали бы каждое лицо, однако, чем более продвинута система, созданная разработчиками, тем более качественно происходит весь процесс.

Подобные системы идентификации сейчас широко применяются в самых различных сферах. Например:

К слову, стоит заметить, что использование разных маскирующих средств не слишком помогает в том, чтобы обойти систему. Достаточно 70% открытого лица, чтобы алгоритм опознал изображения. Очки или головной убор снижают точность не более, чем на 5%. Также некоторые китайские программы по поиску людей способны распознавать граждан даже в медицинских масках, которые там часто носят из-за смога.

В целом, системы используются в видеоаналитике в самых разных местах. Технология продолжает стремительно развиваться, что вызывает некоторые споры. Так, в некоторых штатах США ее запретили использовать полиции, т.к. это нарушает права граждан на частную жизнь.

Распространение технологии

Первые попытки практического применения системы распознавания лиц были проведены правоохранительными органами США. Сегодня полиция многих стран разрабатывает проекты по внедрению системы в массы. Единственная проблема – камеры со сканерами должны иметь круглосуточное подключение к интернету и бесперебойное электропитание.

Подобное довольно затратно, в отличие от социальных сетей.

В ближайшем будущем планируется реализация работы обнаружения лиц в аэропорту. Это позволит решить извечную проблему долгих проверок людей и огромных очередей. Если вы «бывалый путешественник» и не нарушали закон, система будет определять вас как надежную личность. Это позволит проходить к самолету вне очереди.

Работа сервисов по распознаванию лиц

Распознавание происходит при помощи встроенной нейросети, которая быстро ищет похожие фотографии по определённым признакам, изначально самым базовым, например, по весу изображения, его разрешению и т. д. Исходя из данной особенности, у вас в результатах поиска могут появиться ссылки на профили/сайты совершенно не того человека, который изображён на фото, но, к счастью, такое случается крайне редко. Обычно находятся люди со схожей внешностью или похожей обстановкой на фото (например, если плохо видно лица).

Дополнительно нужно учесть, что если вы хотите по фотографии человека найти его профиль во Вконтакте, то стоит помнить, что в настройках приватности этой социальной сети пользователь может поставить галочки напротив определённых пунктов, из-за чего его страницу не смогут сканировать поисковые роботы и просматривать пользователи, не зарегистрированные в VK. Если у нужного вам человека выставлены таковые настройки приватности, то найти его страницу по фото будет очень сложно.

Способ 1: Яндекс Картинки

Использование поисковиков может показаться немного неудобным, так как на одно изображение может выйти несколько ссылок, где оно когда-либо использовалось. Однако если вам нужно найти как можно больше информации о человеке, используя только его фотографию, то лучше воспользоваться подобным методом. Яндекс – это российская поисковая система, которая неплохо производит поиск в русскоязычном сегменте интернета.

Инструкция по поиску через данный сервис выглядит так:

Если вы оказались недовольны результатом поиска, то можете воспользоваться следующими способами.

Способ 2: Google Images

По факту – это аналог Яндекс Картинок от международной корпорации Google. Алгоритмы, которые применяются здесь, чем-то похожи на те, что у конкурента. Однако у Гугл Картинок есть весомое преимущество – он лучше ищет похожие фотографии на иностранных сайтах, что Яндекс делает не совсем корректно. Это преимущество может стать и недостатком, если вам нужно найти человека в рунете, в этом случае рекомендуется использовать первый способ.

Инструкция выглядит следующим образом:

Перейдя на сайт, в строке поиска нажмите на иконку фотоаппарата.
Выберите вариант загрузки: либо укажите ссылку, либо закачайте изображение с компьютера. Для переключения между вариантами загрузки просто нажмите на одну из надписей в верхней части окошка. В данном случае будет рассмотрен поиск по изображению, которое загружено с компьютера.
Откроется страница с результатами. Здесь, как и в Яндексе, в первом блоке вы можете просмотреть это же изображение, но в других размерах. Под этим блоком находится пара тегов, подходящих по смыслу, и пара сайтов, где есть такая же картинка.
В данном случае рекомендуется рассмотреть подробнее блок «Похожие изображения». Нажмите на заголовок блока, чтобы увидеть больше похожих картинок.
Найдите нужное изображение и кликните по нему. Откроется слайдер по аналогии с Яндекс Картинками. Здесь вы также можете посмотреть это изображение в разных размерах, найти ещё похожие, перейти на сайт, где оно размещено. Для перехода на сайт-источник нужно нажать на кнопку «Перейти» или кликнуть по заголовку в верхней правой части слайдера.
Дополнительно вам может быть интересен блок «Страницы с подходящим изображением». Тут всё аналогично с Яндексом – просто набор сайтов, где встречается точно такое же изображение.

Такой вариант может сработать хуже, чем прошлый.

Программа распознавания лиц : 6 комментариев

Здравствуйте! У меня есть фотография от 1897 года, на ней изображены три юноши. Один из них мой дед. Есть другая фотография от 1916 года, изображен конкретно мой дед. Как определить, какой юноша на первой фотографии является моим дедом? Какую использовать программу для идентификации лица? С уважением Лина

Здравствуйте, Лина. В сети есть много онлайн-сервисов по определению схожести фото. Мы бы порекомендовали Вам сделать скрин фотографий и обрежьте по отдельности каждого из трех юношей. Загрузите в сервис и нажмите «Сравнение». Но учтите, что все они работают с определенной погрешностью. Тем более что фото старые.

Подскажите как найти полную версию видеозаписи имея только небольшой кусок

Как обмануть системы распознавания лиц

Чтобы не стать жертвой некорректной работы систем распознавания, некоторые люди стараются найти способы для их обмана.

В 2017 году директор по распространению технологий «Яндекса» Григорий Бакунов разработал специальную систему макияжа, якобы помогающего обмануть нейросети. Для этого он использовал алгоритм, подбирающий образ по принципу антисходства. Примерно в том же ключе действовали участники протестов в Лондоне в 2020 году: они пытались обмануть системы распознавания лиц с помощью цветных патчей на лице.

Пост из инстаграм* the Dazzle Club

Исследователи также занимаются разработками, которые не позволяют ИИ учиться на личных данных, говорится в статье MIT Technology Review. Один из первых представленных инструментов — это программа Fawkes, которую разработала Эмили Венгер из Чикагского университета. «Мне не нравится, когда люди берут у меня то, что не должно им принадлежать», — объясняет она свою мотивацию.

Большинство подобных инструментов используют один и тот же алгоритм: они вносят в изображения небольшие изменения, которые незаметны для человеческого глаза, и заставляют ИИ неправильно определять лица на фотографиях. Этот метод очень близок к состязательной атаке, когда небольшие изменения данных могут привести модели глубокого обучения к ошибкам.

Благодаря такому подходу современные системы распознавания лиц перестанут работать. В отличие от предыдущих попыток запутать ИИ (например, нанесение краски на лица), новая технология оставляет изображения неизменными для зрительного восприятия человека. Программа Fawkes на сайте Чикагского университета для свободного скачивания и использования. С тех пор её загрузили свыше 500 тысяч раз.

Автор Fawkes Эмили Венгер и её коллеги протестировали свой инструмент на известных коммерческих системах распознавания лиц — Amazon AWS Rekognition, Microsoft Azure и Face++. В небольшом эксперименте с набором данных из 50 фотографий алгоритм был эффективен на 100 %. Позднее Fawkes не позволяла моделям, обученным на изменённых изображениях людей, распознавать эти же лица на свежих снимках. То есть небольшие изменения, внесённые в фотографии, помешали инструментам сформировать точное представление о лицах.

Видео: Emily Wenger / YouTube

Fawkes может помешать новой системе распознавания определять людей по фото. Но у программы не получится противодействовать существующим системам, которые уже были обучены на незащищённых изображениях. Впрочем, технология постоянно совершенствуется.

Создатель Fawkes считает, что инструмент LowKey, разработанный Валерией Черепановой и ее коллегами из Университета Мэриленда, может решить эту проблему. LowKey расширяет возможности Fawkes: он противодействует системам, основанным на более сильном виде состязательной атаки, а также обманывает предварительно обученные коммерческие модели. Как и Fawkes, LowKey доступен как веб-сервис.

Большинство подобных инструментов, включая Fawkes, используют один и тот же базовый подход: в изображение вносятся микроизменения, которые трудно заметить человеческим глазом, но они нарушают работу ИИ. В частности, если дать Fawkes на ввод серию фотографий, он добавит к ним искажения на уровне пикселей, которые не позволят современным системам распознавания лиц определить, кто изображён на снимках.

Намеренное «загрязнение» данных может затруднить для компаний тренировку моделей машинного обучения, предположил директор по продуктам компании Ivideon Заур Абуталимов в разговоре со Skillbox Media.

«Однако отличием этих новых методов является то, что они работают с фотографиями одного человека. Такие инструменты, как Fawkes, могут помешать новой системе распознавания лиц распознать именно вас, но они не помешают существующим системам, которые уже обучались на ваших „незащищённых“ изображениях», — подчеркнул Заур Абуталимов.

Преподаватель Deep Learning School, автор блога об искусственном интеллекте и нейронных сетях Татьяна Гайнцева рассказала Skillbox Media, что инструменты Fawkes и LowKey могут быть перспективными, но не стоит ожидать от них абсолютной эффективности.

Сиамские сети

FaceNet — сиамская сеть. Сиамская сеть — тип архитектуры нейросети, который обучается диффиренцированию входных данных. То есть, позволяет научиться понимать какие изображения похожи, а какие нет.

Сиамские сети состоят из двух идентичных нейронных сетей, каждая из которых имеет одинаковые точные веса. Во-первых, каждая сеть принимает одно из двух входных изображений в качестве входных данных. Затем выходы последних слоев каждой сети отправляются в функцию, которая определяет, содержат ли изображения одинаковые идентификаторы.

В FaceNet это делается путем вычисления расстояния между двумя выходами.

Где нужно распознавание лиц?

Разработкой ПО для распознавания и улучшением алгоритмов занимаются программисты и дата-сайентисты. Эта технология нужна в разных сферах:

Государство: видеоаналитика используется службами безопасности стран для пограничного контроля, а в Москве так находили нарушителей карантина. Службы безопасности организаций, имеющих дело с секретностью, также используют алгоритмы идентификации для контроля доступа сотрудников к секретным объектам.
IT-индустрия: Microsoft, Google, Яндекс, ВКонтакте тоже разрабатывают собственные алгоритмы.
Медицина: технология помогает выявить болезни и отслеживать прогресс в лечении.
Банкинг: банки используют идентификацию по лицу, чтобы снять деньги в банкомате или получить кредит.
Образование: распознавание лица помогает поймать тех, кто списывает, — сервисы подключаются к камере на компьютере студента и отслеживают его поведение и движение глаз.
Персональные портативные устройства: на смартфонах помимо идентификации пользователя распознавание лица выполняет и развлекательную функцию — у приложений Samsung и Snapchat оно лежит в основе AR-фильтров и масок для лица.

Photo Sherlock

Это отличная мобильная программа для распознавания лиц в соцсетях, с очень высокими рейтингами в Play Market.

Скачайте утилиту из Play Market;

Установите ее на телефон и разрешите ей доступ к камере и галерее;
Загрузите изображение с карты памяти или сделайте фото;
Нажмите клавишу «Найти это фото»;

Дождитесь окончания анализа.

Маленький вес программы;
Выдача результатов в Гугл;

Ищет только полностью идентичные картинки или лица;
Часто всплывает реклама, что раздражает и отвлекает;

Если вы хотите полюбоваться на своих двойников – воспользуйтесь лучше Search Face. Эксперимент нас позабавил – Путина программа нашла, а вот Жириновского почему-то нет.

В завершение приведем программу распознавания лиц для Айфона, которую также можно бесплатно скачать из официального магазина приложений.

Barkov.net — поможет найти людей через скрипты

На странице vk.barkov.net выложены скрипты, которые могут решить много вопросов.

Например, можно:

Узнать, выкладывал ли человек фотографии в определенных группах ВК.
Парить снимки.
Искать Инстаграм-профили пользователей ВК.

В левом меню сайта найдите раздел «Расширенный поиск». Там будет 2 опции, каждая из которых о. Выберите строчку «Поиск людей» и просмотрите список доступных скриптов. Если какой-то из них покажется вам подходящим, нажмите на кнопку «Запустить поиск данных».

Сервис платный. Вы можете приобрести подписку на сутки, на месяц, на год. Возможности тарифов описаны на странице /prices.

Сервис Google

Первый и самый простой способ поиска по изображению – это всем известный Google. Разработчики популярной системы внедрили функцию работы с изображениями пользователя.

Теперь вы сможете не только вводить запрос, но и вставлять в текстовое поле отдельные изображения.

Поисковик осуществляет анализ по всем сайтам и социальным сетям, которые индексируются в системе.

Рассмотрим на простом примере, как использовать функцию:

Перейдем на сайт. Эта страница отличается от стандартной наличием дополнительной кнопки для добавления;

Cтартовая сервиса

Для начала работы нажмите на значок фотоаппарата. Появится окно выбора типа загрузки фотографии. Пользователь может указать прямую ссылку на уже размещенное в интернете изображение или загрузить графику из памяти компьютера;
Нажмите на клавишу «Поиск по картинке».

Выбор способа загрузки

Результат обработки вашего запроса в Гугл будет выглядеть следующим образом:

Результат работы

Он автоматически укажет имя человека или тематику. Также, пользователь сможет посмотреть похожие изображения.

Еще один элемент поисковой выдачи – страницы, которые имеют упоминание о найденном человеке.

Часто, результат выдает только похожие изображения, не указывая имени. Это означает, что в интернете похожих картинок слишком много и система не может найти 100% точное соответствие.

Попробуйте прокрутить вниз до поля «Страницы с подходящим изображением». Так вы сможете просмотреть список ссылок, в которых встречается искомая.

Запросы с искомым изображением

С помощью него вы сможете искать не только людей, но и различные предметы.

Как показывает практика, поисковик может быть очень полезным, когда нужно узнать имя неизвестного предмета или найти понравившиеся вещи.

Picasa

Picasa — отличная бесплатная программа. В свое время она стала прорывом в области хранения фотографий и работы с цифровым архивом. Но сегодня проект Picasa закрыт. С 2012 года вместо него компания Google развивает облачный сервис Google Photo.
Многие до сих пор пользуются Picasa, скачивая ее из сомнительных источников. Это рисковано, как вы понимаете, можно легко подхватить вирус. Подробнее об программе и об аналогах Picasa можно почитать тут. В память о высоком качестве этого приложения, мы включили его в наш обзор.

Особенности софта:

бесплатный;
распознает лица на фотографиях, группирует снимки по людям, из минусов этой функции — программа выдает много ложных срабатываний, из плюсов — распознавание происходит локально, данные никуда не отсылаются;
работает с фотографиями, хранящимися в разных источниках на компьютере, необязательно все выкладывать в облачное хранилище;
даёт просматривать весь архив в виде бесконечной ленты, не заходя в папки;
имеет экспериментальную функцию работы с дубликатами фотографий;
поддерживает работу с гео-метками, чтобы просматривать свои снимки, ориентируясь на карту;
создает анимированное слайд-шоу («pan and zoom»);
редактирует фотографии;
обобщает фотографии в виртуальные альбомы;
имеет удобный режим быстрого просмотра (например, при клике видно фотографию на весь экран с затемнением фона);
собирает необычные коллажи.

Сервис Яндекс.Картинки

Программное обеспечение распознавания лиц стоит немало, и оно вряд ли подойдет обычному пользователю Интернета. Такое оборудование приобретают крупные компании, супермаркеты, государственные службы.

Вот несколько компаний, которые реализуют программы для распознавания лиц в видеонаблюдении:

Findface;
Hikvision;
Verilook Standard SDK.

Средняя цена за стартовый пакет софта – от 450 долларов. Как видите, профессиональные продукты вряд ли заинтересуют стандартного пользователя.

Один из самых востребованных веб-сервисов, который отлично работает бесплатно – это Яндекс.Картинки. Программа выполняет не только распознавание лиц по фото, но и ищет похожие картинки.

Зайдите на сайт https://yandex.kz/images/;
Нажмите на значок фотоаппарата справа от поисковой строки;

Добавьте исходную картинку;
Нажмите «Поиск»;

Плюсы

Анализирует не только базу данных Вконтакте, но, вообще, весь Рунет;
Больше шансов разыскать нужного человека;

Минусы

Яндекс выдаст все сайты, на которых загружено это или похожее фото;
Очень много одинаковых картинок, что затруднит анализ результатов и займет гораздо больше времени;

Перечисленные выше сервисы позволяют распознавать лица как с компьютера, так и с телефона. Однако, с компа работать гораздо удобнее. Далее мы приведем программу для распознавания лиц по фото для Андроида, которую легко установить на смартфон.

Findme VK

Зайдите на сайт https://www.findmevk.com ;
Добавьте фото;

Последняя будет немаленькой – вы познакомитесь с сотней своих двойников. Программа отсортирует похожие изображения и выгрузит их на экран, буквально, за 5 секунд.

Скорость обработки информации;
Отсутствие необходимости где-либо регистрироваться;

Средний результат в точности;
Азиатские лица программа различает плохо;
Не подходит для поисков определенного человека;

Таким образом, если вы просто хотите посмотреть на своих двойников, площадка вам понравится. Но если вам нужно разыскать по фото конкретного человека, попробуйте другой вариант из нашего списка.

ТОП-5 программ распознавания лиц по фото: сравнение и обзор!

Первая программа распознавания лиц по фото, которая была доступна для обычных пользователей Рунета, называлась Findface. Она появилась в 2016 году и моментально стала дико популярной. Сервис опирался на фотобанк соцсети Вконтакте, и умел находить людей по фото с очень высокой точностью. В сентябре 2018 года программа перестала работать в прежнем режиме, сервис перешел в сферу обслуживания государственных заказов, а также крупных коммерческих организаций.

Успех данной программы распознавания лиц по фото онлайн не мог не заинтересовать других разработчиков. Сегодня в сети действует множество аналогов Findface, которые распознают людей не менее умело. В этой статье мы сделаем обзор 5 альтернативных программ распознавания по фото, которые легко устанавливаются на компьютер или телефон. Дополнительно рассмотрим их преимущества и недостатки.

Для разработчиков: Luxand FaceSDK

Что нам нравится

Развлечения для разработчиков, с которыми можно экспериментировать.
Совместим с Android, iOS, Windows, Mac и Linux.

Что нам не нравится

Ограниченное использование для не-разработчиков.
Нет встроенной функции разблокировки лица.

Если вы хотите глубже погрузиться в появляющуюся область приложений для распознавания лиц, то Luxand был создан для вас. Это общедоступный SDK с несколькими API-интерфейсами для обнаружения лиц, предназначенными для забавных и практических целей. Вы даже можете создавать приложения дополненной реальности. Само приложение позволяет назначать имена лиц на фотографиях, которые Luxand запомнит и узнает в будущем. Следовательно, это может быть полезно для автоматической пометки друзей на фотографиях или проведения наблюдения.

Чем могут быть опасны современные системы распознавания лиц

Тем не менее технология не всегда работает так, как утверждают её сторонники. Например, в 2020 году система распознавания лиц в московском метро ошибочно приняла горожанина Сергея Межуева за преступника в розыске. В итоге его задержали и не сняли подозрения, пока не нашли реального правонарушителя.

Другой проблемой систем распознавания называют утечки. По данным СМИ, на чёрном рынке продают доступ к московским камерам видеонаблюдения — в том числе подключённым к системе распознавания лиц. Так, волонтёр «Роскомсвободы» смогла заказать на чёрном рынке слежку за собой в Москве с использованием системы распознавания лиц. За 15 тысяч рублей она получила информацию о своих передвижениях и видеозаписи с собой.

Если меры безопасности, применяемые в технологии распознавания лиц, недостаточно строги, хакеры могут подделывать чужую внешность для незаконной деятельности, рассказал Skillbox Media директор по продуктам компании Ivideon Заур Абуталимов. Например, была обнаружена утечка данных в приложении BioStar 2, использующем технологию распознавания лиц и отпечатков пальцев для идентификации пользователей. Исследователи конфиденциальности в интернете Ноам Ротем и Ран Локар в экспериментальных целях смогли получить доступ к более чем 1 млн записей отпечатков пальцев, а также к информации о распознавании лиц.

«Однако число случаев мошенничества с идентификационными данными уменьшается благодаря всё более совершенным мерам безопасности и уровню развития технологии. Сегодня обмануть систему распознавания лиц стало очень сложно», — считает Заур Абуталимов.

Сегодня для обучения нейросетей, применяемых в системах распознавания лиц, используют базы данных, которые содержат в основном фото людей титульной нации. Поэтому системы плохо распознают азиатов, латиноамериканцев и афроамериканцев. А системы, применяемые в криминалистике, чаще указывают на чернокожих людей как на потенциальных преступников. Например, в 2020 году в Детройте система распознавания лиц приняла чернокожего мужчину за преступника. Афроамериканец был арестован, потому что алгоритм посчитал его снимок идентичным фотографии грабителя — тоже афроамериканца.

Фото: helloabc / Shutterstock

Наиболее широко распознавание лиц применяют в Китае. Там технология не только для поимки преступников, но и для поддержки социального рейтинга. В рамках этой системы каждый житель страны получает баллы за общественно полезную деятельность, отсутствие нарушений и своевременную уплату налогов. За проступки баллы снимаются — китайцам с плохим рейтингом могут отказать, например, в выдаче кредита или вылете из страны.

Системы распознавания лиц в современном обществе постепенно становятся инструментом контроля, заявил Skillbox Media руководитель облачного хостинг-провайдера HostFly.by Александр Хмыль. По мнению эксперта, вместо того чтобы создавать программные продукты для быстрой оплаты или совершенствования рекламных технологий, разработчики сфокусировались на государственных проектах и применении системы распознавания лиц в сфере охраны правопорядка. Но это легко объясняется тем, что разработка подобных решений — достаточно дорогая.

«Позволить себе вкладывать деньги в системы, которые реально могут работать с большим массивом данных изображений, может только государство или крупные финансовые компании. На примере банков, которые попытались внедрить систему идентификации клиентов по лицу, можно сказать, что такие инвестиции вряд ли окупятся в ближайшие годы», — рассказал Александр Хмыль. Он уточнил, что доступ к базе данных изображений граждан есть только на государственном уровне, а другим компаниям нужно самостоятельно формировать эту базу, хранить её и защищать от утечек.

В 2020 году с призывом ввести мораторий на применение технологии распознавания лиц на всей территории США выступила Ассоциация вычислительной техники. Причина кроется в задокументированной этнической, расовой и гендерной предвзятости, которую проявляют системы, использующие алгоритмы распознавания.

FindClone — поиск человека по фото в ВКонтакте

В этом сервисе нужно регистрироваться. Можно найти клонов своей сраницы или сфотографировать человека и сервис попытается найти этого человека.

FindClone — умный сервис, который поможет найти вашего двойника всего по одной фотографии. Система базируется на сложных операциях: от обычного распознавания лиц до биометрических измерений. Тарифы в FindClone разные, есть и бесплатный.

Веб-версия для компьютера: https://findclone.ru

Приложение для телефона на Андроид: ссылка на Play Market

Нашёл смешное видео, где парни находят людей, с которыми общаются в чат-рулетке.

Основная концепция каскадного алгоритма HAAR

Каскад HAAR — это подход машинного обучения, при котором каскадная функция обучается на множестве положительных и отрицательных изображений.

Позитивные изображения — это те изображения, которые состоят из лиц, а негативные — без лиц. При распознавании лиц особенности изображения рассматриваются как числовая информация, извлеченная из изображений, которая позволяет отличить одно изображение от другого.

Мы применяем каждую функцию алгоритма ко всем обучающим изображениям. В начале каждому изображению присваивается одинаковый вес. Он находит лучший порог, который будет классифицировать лица на положительные и отрицательные. Возможны ошибки и неправильная классификация. Мы выбираем признаки с минимальной частотой ошибок, что означает, что это признаки, которые лучше всего классифицируют лица и изображения без лица.

Все возможные размеры и расположение каждого ядра используются для расчета множества функций.

FindFace

После авторизации вы попадаете на главную сайта:

Интерфейс сервис

Добавьте фото в поле для поиска. Процесс обработки запроса начнется автоматически. В результате, будут найдены варианты с похожими фотографиями. Среди списков аккаунтов пользователей вы сможете найти интересующего человека.

Если сервис нашел слишком много пользовательских страниц, вы сможете отфильтровать выдачу с помощью клавиш вверху. Выберите пол и диапазон возраста.

Также, можно выбрать город и статус (онлайн ли оффлайн). Однако, советуем не выставлять ограничения, ведь они могут отсеять нужные варианты, если не указан возраст или город.

Результат поиска

Заметьте! В бесплатной версии сервиса есть ограничение мониторинга. Вы можете нажать на клавишу «Найти» только 30 раз.

Тематические видеоролики:

Сервис Яндекс.Картинки

Вот несколько компаний, которые реализуют программы для распознавания лиц в видеонаблюдении:

Findface;
Hikvision;
Verilook Standard SDK.

Зайдите на сайт https://yandex.kz/images/;
Нажмите на значок фотоаппарата справа от поисковой строки;

Добавьте исходную картинку;
Нажмите «Поиск»;

Анализирует не только базу данных Вконтакте, но, вообще, весь Рунет;
Больше шансов разыскать нужного человека;

Яндекс выдаст все сайты, на которых загружено это или похожее фото;
Очень много одинаковых картинок, что затруднит анализ результатов и займет гораздо больше времени;

Betaface — программа для профессионалов

Betaface – это сервис для профессионалов и ориентирован на медиа-компании. После автоматического распознавания лица выдается вся информация, которую удалось узнать. Продукт платный, но для ознакомления воспользуемся демо-версией Betaface. Нажимаем “ Начать обнаружение ” и загружаем фотографию на сайт.

Сервис выдает следующие данные:

уровень привлекательности;
возраст;
наличие лысины/ челки;
размер носа/ губ и другие нюансы.

Интересная информация от Betaface

Также Betaface предлагает поискать совпадения с людьми из базы знаменитостей или Википедии . На каждом из найденных изображений будет указан процент совпадений. Фото с самым высоким показателем должно показать, кто изображен на оригинале.

Процент схожести со знаменитостями

Этот сервис распознавания лиц чрезвычайно удобен и полезен не только сотрудникам медиасферы, но и тем, кто устанавливает достоверность фактов.

Итог

Несмотря на все опасения и теории, распознавание лиц является одним из самых интересных направлений в развитии информационных технологий. Функция способна в разы повысить безопасность в наших городах, а использование сканнера лица в банковской сфере сделает невозможным кражу денег со счетов.

Недавно банк «Открытие» начал внедрение системы в своё мобильное приложение. Теперь пользователи могут отправлять денежные переводы по фото. Достаточно просто отсканировать снимок и приложение покажет человека, которому нужно перевести средства.